济南远大中医脑医院_济南远大脑康医院评论，癫痫诊疗面临的应战——癫痫发作漏报！与其他疾病不同，癫痫不是一种独立的疾病，而是常见的神经功用失调综合征，由不同的神经病理学改动开展而来。癫痫发作的临床表现差别很大，还可能伴有认识障碍。约70％的患者可经过服用抗癫痫药物控制癫痫。关于耐药的患者而言，癫痫的治疗仍存在应战。
研讨标明，癫痫患者发作次数的监测和精确记载有助于治疗。在临床研讨中，患者报告的癫痫发作次数和丈量方式，是大多癫痫临床实验的主要指标。因而，患者或护理人员精确记载癫痫发作关于临床和科学理论至关重要。
癫痫发作漏报
视频脑电图（VEEG）监测是癫痫发作临床监测和诊断评价公认的“金规范”。在VEEG记载期间，同时也会丈量其他重要的生理参数，包括心率和血氧饱和度。一切癫痫发作监测办法的敏理性和特异性，包括患者的癫痫发作日记和癫痫发作监测的新型安装，均应与VEEG结果相比照。
一些长程挪动脑电图研讨标明，患者对癫痫发作次数的记载可能不是估量真实发作次数的的最佳办法。癫痫患者及其照料者常呈现癫痫发作漏报的问题，这种现象背后的缘由十分复杂。
有认识的坦白和承认癫痫发作可能招致漏报，但多数患者表示本人十分积极地细致记载了癫痫发作的信息。但是，假如患者没有留意到（感知）癫痫发作，或者留意到发作但记载的企图遭到影响（意志），或者留意到且有意愿记载癫痫发作但遗忘记载（记忆），都会影响癫痫发作的记载和报告。因而，本文经过梳理现有癫痫发作监测技术的开展，来探求影响癫痫数据质量的缘由。
癫痫监测技术
新型自动癫痫监测技术
假如患者没有留意到癫痫发作（感知缺乏）是癫痫发作漏报的主要缘由，那么，高灵活度、高特异性的新型自动癫痫监测技术（与“金规范”VEEG监测相比）更合适长期、普遍应用于患者。这种新的办法可以克制本身的局限性，并有可能替代VEEG。由于，VEEG对患者有很高的请求，并且本钱较高。
理想状况下，这一新技术应允许在社区中搜集数据，并由承受数据的评价中心或者用户的智能手机来实时自动剖析所记载的数据；同时，可以向护理人员发送正在发作癫痫事情的警报，或者是经过全球卫星定位来发送患者的精确位置。
脑丈量
研讨人员正在开发小型、无线、自粘性、单通道或多通道的头皮脑电图系统。目前，头皮脑电图技术尚未完成实时癫痫发作监测，依然需求专家的后续剖析。
运动剖析
研讨者研制了外表肌电图（SEMG）。该技术运用附着在肌肉上的自粘式传感器，实时监测肌肉（如三角肌或肱二头肌）的强直性或阵挛性活动；观测自发行为的霎时变化，例如坚持不动和注视、短暂痉挛的运动变化或行为改动。此外，该技术还能够预测早期继发性全面性癫痫发作。
外周生理生化指标
癫痫发作，可以惹起外周自主神经变化，主要显现为交感神经兴奋，包括心率加快（以至心动过速）、血氧饱和度变化、出汗（经过皮肤电活动丈量）和血压变化。这些生理指标的变化关于监测和预测癫痫发作十分有用，但实验室检测技术无法完成实时癫痫发作检测，有待开发新的观测办法。
行为办法
在非医疗环境中，需求经过持续的响应测试来确保义务人的认识。但是，关于复杂局部性癫痫发作的监测，必需首先处理患者在响应认识方面的问题。
多形式办法
与其他痉挛性癫痫发作（如肌阵挛发作或强直发作）相比，在技术层面完成全面性强直阵挛性发作的自动监测是可行的。但是，关键节点的校准和正确放置传感器关于监测的准确度十分关键。改良全面性强直阵挛发作的监测，特别是在夜间，有助于早期干预，从而减少癫痫猝死。
大多技术仅在有VEEG监测的医院中停止了评价，但也需求基于家庭环境的诊断精确性的证据。我们需求多形式办法，分离丈量自主神经参数（如心率）和特征性发作期运动形式（如加速度计）或肌肉活动（如SEMG），来监测癫痫发作。
结论
一些采用不同的设计和设备的研讨显现，癫痫患者存在癫痫发作漏报状况，这是癫痫临床研讨的一个主要应战。数据标明，患者仅报告了约一半的癫痫发作，而局灶性癫痫发作或夜间发作的癫痫发作漏报更多。此外，缺乏对癫痫发作的认知也是漏报的主要缘由。
因而，癫痫发作的丈量精度是处理癫痫发作漏报状况的有效处理计划，采用更先进、智能的多形式办法将更为有效。创新、有效的癫痫发作监测办法，将有力推进治疗效果，成为癫痫个体化治疗和临床研讨的重要途径。
医脉通编译自：Elger, C. E., Hoppe, C. Diagnostic challenges in epilepsy: seizureunder-reporting and seizure detection. Lancet Neurology, 2018, 17(3): 279.
关于癫痫，癫痫发作监测和精确记载对医生的临床治疗决策至关重要。而目前我们在这方面主要依托癫痫患者或其家眷的察看记载来停止监测，难以保证其精确性，受制于：有时患者或家眷没有留意到或觉得到癫痫发作，或者留意到发作但记载的认识遭到影响，或者遗忘记载，都会影响记载精确性，所以这方面的记载只能作为临床大约的参考。
该文献针对这方面的问题探求有效的处理计划，十分有意义，特别是文中提到的癫痫发作自动监测安装，能够依据癫痫发作时身体各方面的反响特性，停止有针对性的监测。与智能系统相分离，能补偿患者及家眷记载的漏缺和缺乏，也有助于早期干预，从而减少癫痫猝死，可有力推进临床理论中癫痫的治疗效果，在癫痫个体化治疗和临床研讨中有宽广的应用前景。
目前癫痫病人越来越多，主要的检查包括：
1. EEG、BEAM、Holter（脑电图、脑电地形图、动态脑电图监测）、24小时视频脑电监测：可见明白病理波、棘波、尖波、棘－慢波或尖－慢波；
2. 如为继发性癫痫应进一步行头颅CT、头颅MRI、MRA、DSA等检查可发现相应的病灶；
3. 癫痫与生化：癫痫与人体内各种化学物质有亲密的关系，神经生物化学在分子程度上对说明癫痫的发病机制有重要作用。
细致精确理解癫痫发作次数及表现方式，对癫痫临床治疗决策有着重要指导意义。
与其他疾病相比，癫痫具有一定的特殊性和复杂性，多数患者及其照顾者常呈现漏报发作及或不能及时精确记载发作方式。而且大多监测技术仅在有VEEG检测的医院中停止评价，家庭环境的诊断精确性也是癫痫诊断根据。新型自动癫痫监护技术的研发，采用更先进、智能的多形式办法，创新有效的处理这一难题，这是癫痫临床研讨的一个严重打破，开拓了癫痫个体化治疗和临床研讨的新途径。
